Para encontrar clientes com atendimento insuficiente ou excessivo, é necessário segmentar e criar grupos de clientes e cubos OLAP multidimensionais, cujas necessidades não são totalmente atendidas ou que estão insatisfeitos com a forma como suas necessidades específicas são atendidas, a fim de definir vetores e nichos ou tribos. Nesta segmentação podemos encontrar, por exemplo, subdivisões tais como clientes eco-conscientes, PANK e DINK, ou DINKI .

Um papel importante também é desempenhado pelas novas gerações, por exemplo, as milenares, ou seja, as pessoas que nasceram entre 1980 e 1994. A socióloga Kathleen Shapuis descreve-os como uma geração de bumerangues, ou geração Peter Pan, ou seja, uma faixa etária que adia certos ritos de passagem para a vida adulta.

Na era dos grandes dados - aproximadamente 2,8 zettabytes anualmente - PersonicX, cuja análise é baseada na segmentação, é capaz de prever milhares de reações dos consumidores a certos estímulos. Da mesma forma, Facebook-Acxiom cruza a vida on-line das pessoas com os dados dos lotes. Por outro lado, o Google Location History. Nest Labs, MapReduce e PageRank, que são serviços de localização de usuários, usam algoritmos para recomendar lojas, amigos ou se alguém está em casa ou não.

Em um cenário onde a onda diminuiu pela metade em alguns casos, e o prêmio de risco dobrou, pode-se dizer que devemos dar uma nova e calorosa boas-vindas à Análise de Cestas de Compras a fim de aumentar o cross-selling e o up-selling, pois neste novo cenário um novo cliente é muito caro, e apostar em um desconhecido é muito arriscado. A longo prazo, não haverá mais agências bancárias e papelada para assinar: o novo banco deve se tornar verdadeiramente digital.

Hoje, a indústria financeira tradicional está enfrentando um novo cenário. Se os bancos querem manter sua liderança no negócio financeiro, eles devem entender que o ecossistema que habitam está mudando de forma esmagadora. Espera-se que a entrada de concorrentes como Google, Apple ou Facebook tenha uma participação de mercado de cerca de 30% nos próximos anos, o que equivaleria a uma ameaça de nível 8 ao ecossistema financeiro.

Leia mais...