Mecanismo de decisão

Ele gerencia totalmente o modelo de risco de crédito do Banco ou instituição financeira, realizando o controle em tempo real dos três pilares fundamentais para atingir os objetivos de receita, de acordo com o apetite de risco da corporação.

Avalia indivíduos e empresas, gerando modelos de Nível de Risco, Risco ao Preço, Pontuação, Políticas de Exclusão, integrando todas as fontes relevantes de avaliação na América Latina.

Cluster Manual, Aprendizagem de Máquina, IA para definir atributos da oferta de crédito: Taxa, Prazo, Prestação, Montante, Etc.

Definição de Risco ao Preço por nós de carteira que permite gerar clusters de igual rentabilidade, até a TMC ou apetite da instituição.

Árvores de avaliação por Machine Learning, AI ou conhecimento especializado, para Aprovação automática e instantânea, Rejeição ou Zona Cinza. Permite a geração precisa de linhas, créditos ou outras ofertas.

Geração de Artefatos como SP em DB, de qualquer variável, para programação complexa e autônoma, pelos usuários, a partir de modelos de RLB, RN, SVM, Etc.

Valor agregado

Ele gerencia o risco de crédito, avaliando políticas individuais e no agregado, de modo a mitigar com precisão o risco de crédito de cada transação e da carteira como um todo, para atender às metas de PE e Receitas.

Funcionalidades

Resolve por tipo de ramo de árvores de decisão, aprovando ou rejeitando, incorpora o candidato com pontuação e se comporta de forma comportamental.

Gerencia os limites de crédito, o tempo de aluguel, o tempo de lucro, os prazos, as prestações, as taxas, as taxas.

Ele permite simulações de campanhas comerciais de Risco ao Preço, determinando PE e BAI.

O módulo Champion/Challenger On Line ou Off Line permite o ajuste de políticas imediatamente ou por portfólios.

Ela permite a inclusão, hierarquização e avaliação processual de todos os tipos de regras e políticas decisórias baseadas em demografia, bureau, dívida, renda, participação percentual, índices financeiros e outras variáveis.

Calcula o NPVi da carteira por cluster, para gerar ofertas diferenciadas por PE, gerando uma taxa de iteração ótima.

Ele gera fluxos de trabalho dos processos de avaliação de crédito, gerenciando as diferentes árvores de avaliação, de acordo com o tipo de canal, produto ou contrato de venda.