Motor de Decisiones

Administra de forma total, el modelo de riesgo de crédito del Banco o Institución financiera, realizando un control en tiempo real de los tres pilares fundamentales para lograr revenues objetivos, de acuerdo al apetito de riesgo de la corporación.

Evalúa personas físicas y morales, generando modelo de Risk Tier, Risk to Price, Score, Políticas de exclusión, integrándose a todas las fuentes relevantes de evaluación de América Latina.

Cluster manual, Machine Learning, IA para definir atributos de la oferta de crédito: Tasa, Plazo, Cuota, Monto, Etc.

Definición de Risk to Price por nodos de cartera que permite generar clúster de igual rentabilidad, hasta TMC o apetito de la institución.

Árboles de Evaluación por Aprendizaje de Maquina, IA o conocimiento experto, para Aprobación, Rechazo o Zona Gris de forma automática e instantánea. Permite generar líneas, créditos u otras ofertas de forma exacta.

Generación de Artefactos como SP en BBDD, de cualquier variable, para programación compleja y autónoma, por parte de los usuarios, desde modelos de RLB, RN, SVM, Etc.

Valor Agregado

Gestiona el riesgo de crédito, evaluando políticas individuales y en el agregado, de forma de mitigar de manera exacta el riesgo de crédito de cada operación y de la cartera en su conjunto, para cumplir metas de PE y Revenues.

Funcionalidades

Resuelve por tipo de rama de los árboles decisionales aprobando o rechazando, incorpora scoring applicant y behaivior.

Administra limites de créditos, veces renta, veces utilidad, plazos, cuota, tasas.

Permite realizar simulaciones de campañas comerciales Risk to Price, determinando PE y BAI.

El modulo de Champion/Challenger On Line u Off Line, permite el ajuste de políticas de forma inmediata o por carteras.

Permite la inclusión, jerarquización, evaluación procedural de todo tipo de reglas decisionales, políticas en base variables demográficas, de bureau, de endeudamiento, veces renta, porcentaje de cuota, ratios financieros y otros.

Calcula VANi de la cartera por cluster, para generar ofertas diferenciadas por PE, generando tasa iterada optima.

Genera workflow de los procesos de evaluación de crédito, administrando los distintos arboles de evaluación, según tipo de canal, producto o convenios de venta.