Datos sintéticos · Perfiles reales de cartera latinoamericana
El CreditOS en acción. Siete ejercicios en vivo.
Todos los cálculos corren en tu browser con datos sintéticos que replican distribuciones reales de carteras B2B y B2C latinoamericanas. Sin backend, sin datos reales de clientes.
⚡ Datos sintéticos · Perfiles reales
Resolución IA WhatsApp
⚡ Datos sintéticos · Perfiles reales
La IA comercial gestiona el lead de punta a punta por WhatsApp: negocia el pago, propone una contraoferta y hace cross-sell — con mínima intervención humana y derivación al ejecutivo solo en casos borde.
Lo que hace la IA en cada paso
LEADIdentifica a la clienta y su operación vigente desde el ERP de la plataforma.
CONTEXTODetecta cuota impaga y evalúa capacidad de pago con el score vigente.
NEGOCIACIÓNPropone contraoferta 50% ahora / 50% en cuotas, dentro de la política de cobranza configurada.
CIERREGenera el compromiso de pago y lo registra como evento en la cartera.
CROSS-SELLCon el compromiso cerrado, ofrece un producto adicional pre-aprobado por el motor.
HITLSi el caso sale de política (monto, tono, reclamo), deriva a un ejecutivo humano con todo el contexto.
Agentes con nombre y personalidad definidos en la plataforma (ej. María López, Ejecutora de Negociación). El guion respeta la política de cobranza y la TMC vigente.
Engine Optimizer · Políticas sin código
⚡ Datos sintéticos · Perfiles reales
El flujo de decisión como lo ve el analista de riesgo: nodos conectados, una rama Champion y una Challenger, y políticas que se modifican aquí mismo — sin tickets a TI.
Propiedades del nodo seleccionado
✓ El analista de riesgo modifica listas, reglas y cortes directamente aquí — sin depender de TI. Cada cambio queda en el log inmutable de políticas.
Editor de políticas ATB — Champion vs Challenger
CHAMPION · en producción
CHALLENGER · shadow testing
MRM · Nueva Tasa de Negocio
Model Risk Management — itera la tasa por cluster hasta alcanzar el BAI objetivo. Cartera sintética de 5.308 empresas SINACOFI.
32%
Motor Decisional · POST /v1/decision
Ingresa un RUT ficticio y simula la evaluación completa: enriquecimiento de fuentes regulatorias, scoring SVM-RBF, calibración Platt y decisión con oferta crediticia.
Curva KS & ROC · Modelo SVM-RBF Personas Jurídicas
Métricas de discriminación del modelo champion sobre 5.308 empresas SINACOFI (2016–2019). Los datos sintéticos replican la distribución real de buenos y malos pagadores.
Selecciona un perfil de empresa y un monto. El motor calcula el cluster de riesgo, la Probabilidad de Incumplimiento (PD), el BAI esperado y define la oferta automáticamente.
100 UF1.000 UF5.000 UF
KYC · KYS · AML · Fraude · Perfil completo
Selecciona un perfil de empresa y evalúa el conjunto completo: identidad (KYC), due diligence proveedor (KYS), riesgo de lavado de dinero (AML) y fraude aplicativo.