01 — Inteligencia
Modelos de score construidos
con cartera real
y criterio institucional.
EC Intelligence es el servicio para quienes necesitan modelos propios — construidos sobre sus datos, validados con los estándares de la industria, exportables a cualquier plataforma y documentados para auditoría regulatoria.
Demo en Vivo
Goal Seek multivariable · Datos sintéticosGoal Seek multivariable con IA — fija un target (BAI, tasa de recupero, aprobación) y el Cerebro trabaja hacia atrás por la cadena de valor de OSFinTech para encontrar los parámetros óptimos.
① Fija tu objetivo
② Restricciones (TMC vigente)
TMC UF 50–200: 2.15% mensual
TMC UF 200+: 1.49% mensual
Hard constraint — no negociable
③ Resultado — Plan de acción
Arquitectura jerárquica de Humanos IA — Orquestador → Supervisores → Ejecutores. Cada agente tiene nombre, perfil, personalidad, recursos del ERP y canales asignados.
Seleccionar agente para ver configuración
Datos sintéticos · Perfiles reales
Métricas de discriminación del modelo champion sobre 5.308 empresas (Data de Bureaus) (2023–2026). Los datos sintéticos replican la distribución real de buenos y malos pagadores.
Datos sintéticos · Perfiles reales
La cartera sintética de 5.308 empresas distribuida en 5 bandas de riesgo. Cada banda define umbrales de aprobación, tasas y exposición máxima.
Funcionalidades
Modelos propios del cliente: algoritmos de nivel institucional, calibración al bad rate real y gobernanza lista para el regulador.
Algoritmos de nivel institucional
SVM Kernel RBF, Random Forest, XGBoost, LightGBM y arquitecturas de ensamble Bagging + Boosting + Stacking con meta-modelo logístico. Champion vs Challenger formal.
Calibración Platt para el cliente
Recalibración del modelo al bad rate específico del cliente sin reentrenar. Las 7 etapas del proceso de calibración documentadas. Probabilidades reales de default por segmento.
Validación regulatoria · Basilea III
AUC, KS, Gini, PSI, Accuracy, Precision, Recall y F1 sobre conjunto de prueba holdout. Documentación de gobernanza completa lista para presentar al regulador de cada país.
Exportación PMML 4.4
Modelo portable a R, Python, Java, SAS, IBM SPSS, KNIME y H2O. No genera dependencia de ExpertChoice. El cliente es dueño de su modelo.
Gobierno e inventario de modelos
Documenta, versiona y registra la validación de cada modelo, en los términos que exigen los supervisores de los 6 países: CMF en Chile, SFC en Colombia, SBS en Perú, ASFI en Bolivia, BCRA en Argentina y la Superintendencia de Bancos en Ecuador. Trazabilidad y backtesting listos para el supervisor de cada país cubierto.
30 años de criterio experto
Santander, Citi, Cámara de Comercio de Santiago. El mismo criterio que construyó carteras B2B y B2C en la banca latinoamericana, aplicado al desarrollo de los modelos del cliente.
Alianza FICO
Acceso a metodologías y estándares del mayor player global de scoring de crédito. Modelos que combinan metodología global con datos y criterio local.