01 — Inteligencia

Modelos de score construidos
con cartera real
y criterio institucional.

EC Intelligence es el servicio para quienes necesitan modelos propios — construidos sobre sus datos, validados con los estándares de la industria, exportables a cualquier plataforma y documentados para auditoría regulatoria.

Demo en Vivo

⚡ Goal Seek multivariable · Datos sintéticos

Goal Seek multivariable con IA — fija un target (BAI, tasa de recupero, aprobación) y el Cerebro trabaja hacia atrás por la cadena de valor de CreditOS para encontrar los parámetros óptimos.

① Fija tu objetivo

② Restricciones (TMC vigente)

TMC UF 0–50: 2.90% mensual
TMC UF 50–200: 2.15% mensual
TMC UF 200+: 1.49% mensual
Hard constraint — no negociable

③ Resultado — Plan de acción

Presiona "Calcular" para ver el plan

Arquitectura jerárquica de Humanos IA — Orquestador → Supervisores → Ejecutores. Cada agente tiene nombre, perfil, personalidad, recursos del ERP y canales asignados.

Seleccionar agente para ver configuración

⚡ Datos sintéticos · Perfiles reales

Métricas de discriminación del modelo champion sobre 5.308 empresas (Data de Bureaus) (2023–2026). Los datos sintéticos replican la distribución real de buenos y malos pagadores.

KS Statistic
54.0%
Máx. separación buenos/malos
AUC ROC
0.82
Área bajo la curva ROC
Curva ROC (AUC 0.82) KS (separación 54.0%) - - Modelo aleatorio

⚡ Datos sintéticos · Perfiles reales

La cartera sintética de 5.308 empresas distribuida en 5 bandas de riesgo. Cada banda define umbrales de aprobación, tasas y exposición máxima.

Funcionalidades

Modelos propios del cliente: algoritmos de nivel institucional, calibración al bad rate real y gobernanza lista para el regulador.

🧠 Algoritmos de nivel institucional

SVM Kernel RBF, Random Forest, XGBoost, LightGBM y arquitecturas de ensamble Bagging + Boosting + Stacking con meta-modelo logístico. Champion vs Challenger formal.

📐 Calibración Platt para el cliente

Recalibración del modelo al bad rate específico del cliente sin reentrenar. Las 7 etapas del proceso de calibración documentadas. Probabilidades reales de default por segmento.

✅ Validación regulatoria · Basilea III

AUC, KS, Gini, PSI, Accuracy, Precision, Recall y F1 sobre conjunto de prueba holdout. Documentación de gobernanza completa lista para presentar al regulador de cada país.

📦 Exportación PMML 4.4

Modelo portable a R, Python, Java, SAS, IBM SPSS, KNIME y H2O. No genera dependencia de ExpertChoice. El cliente es dueño de su modelo.

📋 Gobierno e inventario de modelos

Documenta, versiona y registra la validación de cada modelo, en los términos que exigen los supervisores de la región — por ejemplo la CMF en Chile (RAN 21-9), la SFC en Colombia (SARC), la CNBV en México (CUB), la Reserva Federal y la OCC en Estados Unidos (SR 11-7), el BCE en España (marco IRB), la Junta Monetaria en Guatemala (JM-47-2022) o la ASFI en Bolivia. Trazabilidad y backtesting listos para el supervisor de cada uno de los 15 países cubiertos.

🎓 30 años de criterio experto

Santander, Citi, Cámara de Comercio de Santiago. El mismo criterio que construyó carteras B2B y B2C en la banca latinoamericana, aplicado al desarrollo de los modelos del cliente.

🤝 Alianza FICO

Acceso a metodologías y estándares del mayor player global de scoring de crédito. Modelos que combinan metodología global con datos y criterio local.

Banco grandeAseguradora FondoRegulador